Minitab är ett statistikprogram som låter dig snabbt mata in dina data och sedan köra en mängd olika analyser av dessa data. Du kan snabbt förbereda diagram och beräkna regression, och inmatning av data fungerar på samma sätt som Excel. Minitab kan ta mycket av det hårda arbetet ur dina statistikberäkningar.
Steg
Del 1 av 4: Ange data
Steg 1. Bekanta dig med Minitab -layouten
När du startar Minitab för första gången visas två huvudfönster: sessionsfönstret och arbetsbladsfönstret. Session -fönstret visar resultatet av alla analyser och i arbetsbladsfönstret anger du dina data. Arbetsbladsfönstret kommer att likna ett Excel -kalkylblad.
Steg 2. Ange dina datatiketter på andra raden i kalkylbladet
Den första raden i kalkylbladet är reserverad för etiketterna C1, C2, C3, etc. som Minitab tilldelar kolumnerna. Den andra raden är reserverad för kolumnetiketter, som du kan ange manuellt. Klicka bara på en tom cell i den andra raden och skriv in etiketten för den kolumnen.
Steg 3. Ange dina data i kolumner
När du har märkt din kolumn kan du börja mata in data i kolumnen. Genom att trycka på ↵ Enter kommer du till cellen under den aktuella. Om du klickar på den lilla pilen i det övre vänstra hörnet av kalkylbladet kan du ändra datainmatningens riktning så att genom att trycka på ↵ Enter kommer du till nästa kolumn på samma rad.
- Om data sparas i ett Excel -kalkylblad, kopiera och klistra in dem på Minitab. Markera datauppsättningen som sparats i Excel. Högerklicka med musen och välj kopiera. Gå till Minitab och klicka på den första cellen under C1. Högerklicka med musen och välj klistra in celler.
- Varje kolumn ska representera en typ av data. Om du till exempel anger information om basebollag kan en kolumn vara RBI, en kan vara fel och en kan vara hemmakörningar.
Del 2 av 4: Visa beskrivande statistik
Steg 1. Förstå vad beskrivande statistik är
Beskrivande statistik sammanfattar en uppsättning data med flera viktiga värden. Några beskrivande statistik inkluderar:
- Medel - Aritmetiskt medelvärde för data i kolumnen
- Standardavvikelse - Mätning av spridning av data
- Median - mitten av en uppsättning
- Minimum - Det minsta antalet i en uppsättning
- Maximum - Det största antalet i en uppsättning
Steg 2. Klicka på menyn Stat
När du har angett datauppsättningen klickar du på statistik -menyn högst upp i fönstret. Håll muspekaren över Grundläggande statistik.
Steg 3. Välj "Visa beskrivande statistik"
Detta öppnar fönstret Visa beskrivande statistik, som visar alla dina kolumner i en lista till vänster och en variabelruta till höger.
Steg 4. Dubbelklicka på variabeln du vill analysera
Variabeln visas i rutan Variabler till höger i fönstret.
Steg 5. Välj den statistik du vill se
Klicka på Statistik … för att välja vilken statistik du vill visa. Du kan markera eller avmarkera någon av rutorna. Klicka på OK när du har bestämt dig.
Steg 6. Läs utmatningen
Klicka på OK i fönstret Visa beskrivande statistik när du är nöjd med datauppsättningen och statistikalternativen. Den beskrivande statistik du valde för den data du valde visas i ditt sessionsfönster.
Del 3 av 4: Skapa grafer och diagram
Steg 1. Skapa ett histogram
Histogram grafer frekvenser med avseende på kategorier. Det låter dig visuellt se frekvensen för hur många gånger en variabel inträffar.
- Klicka på grafmenyn. När du har angett datauppsättningen klickar du på Graf -menyn högst upp i fönstret. Välj histogram …
- Välj din graftyp. Du har fyra alternativ för att skapa ett histogram: "Enkel", "Med passform", "Med kontur och grupper" och "Med passform och grupper". Välj "Enkel".
- Välj din datauppsättning. Du kommer att få en lista över tillgängliga datamängder. Dubbelklicka på det som du vill skapa histogrammet från och klicka på OK. Ditt histogram kommer att konstrueras och visas i ett nytt fönster.
Steg 2. Skapa en punktdiagram
En prickdiagram liknar ett histogram genom att den visar vilka värden som faller i vilken kategori. Det är bäst för små uppsättningar data.
- Klicka på grafmenyn. När du har angett datauppsättningen klickar du på Graf -menyn högst upp i fönstret. Välj Dotplot …
- Välj din graftyp. Du får sju alternativ att välja mellan när du skapar en punktdiagram. Välj Enkel för nu för att skapa en punktdiagram från en enda kolumn med data.
- Välj din datauppsättning. Du kommer att få en lista över tillgängliga datamängder. Dubbelklicka på den som du vill skapa prickdiagrammet från och klicka på OK. Din prickdiagram visas i ett nytt fönster.
Steg 3. Skapa en stam-och-blad-tomt
Stammen och bladplotten liknar också ett histogram. Den visar med vilken frekvens värden uppstår. Det visar de faktiska talen i varje kategori, och det finns ingen visuell aspekt av det.
- Klicka på grafmenyn. När du har angett datauppsättningen klickar du på Graf -menyn högst upp i fönstret. Välj Stam-and-Leaf …
- Välj din datauppsättning. Du kommer att få en lista över tillgängliga datamängder. Dubbelklicka på den du vill skapa stam-och-blad från och klicka på OK. Din stam-och-blad-plot kommer att visas i sessionsfönstret.
- Se den här guiden för mer information om stam-och-blad-tomter.
Steg 4. Skapa en sannolikhetsdiagram
Denna tomt låter dig snabbt identifiera avvikelser och andra avvikelser från en normal kurva.
- Klicka på grafmenyn. När du har angett datauppsättningen klickar du på Graf -menyn högst upp i fönstret. Välj sannolikhetsdiagram …
- Välj din graftyp. Du får två alternativ för att göra en sannolikhetsdiagram. Välj singel för tillfället.
- Välj din datauppsättning. Du kommer att få en lista över tillgängliga datamängder. Dubbelklicka på den som du vill skapa sannolikhetsdiagrammet från och klicka på OK. Din sannolikhetsdiagram visas i ett nytt fönster.
Steg 5. Skapa ett stapeldiagram
Ett stapeldiagram låter dig visuellt representera din data. Det skiljer sig från ett histogram genom att varje kolumn i ett histogram representerar en kvantitativ variabel, medan kolumner i stapeldiagram representerar kategoriska variabler.
- Klicka på grafmenyn. När du har angett datauppsättningen klickar du på Graf -menyn högst upp i fönstret. Välj stapeldiagram …
- Välj vad dina staplar representerar. Använd rullgardinsmenyn för att välja vad staplarna ska representera: antal unika värden, en funktion av en variabel eller värden från en tabell.
- Välj din diagramtyp. Normalt väljer du det enkla stapeldiagrammet.
- Välj din datauppsättning. Du kommer att få en lista över tillgängliga datamängder. Dubbelklicka på den som du vill skapa stapeldiagrammet från. Du kan lägga till etiketter i ditt diagram genom att klicka på knappen Etiketter … Klicka på OK för att skapa ditt stapeldiagram i ett nytt fönster.
Steg 6. Skapa ett cirkeldiagram
Ett cirkeldiagram fungerar som ett stapeldiagram genom att segmenten av pajen representerar kategoriska variabler.
- Klicka på grafmenyn. När du har angett datauppsättningen klickar du på Graf -menyn högst upp i fönstret. Välj cirkeldiagram …
- Välj din datauppsättning. Du kommer att få en lista över tillgängliga datamängder. Dubbelklicka på den som du vill skapa cirkeldiagrammet från. Du kan lägga till etiketter genom att klicka på knappen Etiketter …. Klicka på OK för att skapa cirkeldiagrammet i ett nytt fönster.
Del 4 av 4: Köra en regressionsanalys
Steg 1. Förstå vad en regressionsanalys gör
En regressionsanalys modellerar relationer mellan slumpmässiga variabler. Det finns två typer av variabler i regressionsanalys: respons- och prediktorvariabler. Värden på prediktorvariabler väljs för att förutsäga värdena på svarsvariabler, och regressionsanalysen kommer bland annat att avgöra hur exakt denna förutsägelse tenderar att vara.
Y representerar vanligtvis svarsvariabeln och X representerar vanligtvis prediktorvariabel (er)
Steg 2. Skapa din datamängd
Ange svars- och prediktorvariabler individuellt i separata kolumner. Se till att kolumnerna är korrekt märkta i den andra raden.
- Svarsvariabel: Mätt i ett experiment. Det kallas också beroende variabel.
- Prediktorvariabler: De variabler vars värden bestämmer förändringen av andra variabler. De kallas också oberoende variabler.
Steg 3. Öppna regressionsguiden
Klicka på statistik och håll muspekaren över Regression och välj sedan Regression …
Steg 4. Lägg till dina variabler
Dubbelklicka på datauppsättningen som är din "Svar" eller "beroende" variabel. Detta lägger till det i fältet "Svar". Dubbelklicka sedan på datamängden som är din "Predictor"-eller "oberoende" variabel. Detta kommer att lägga till det i "Predictors" -fältet. Du kan lägga till flera variabler i fältet "Predictors".
Steg 5. Välj eventuella grafer
Om du vill skapa diagram tillsammans med din analys klickar du på knappen Grafer …. Du kan sedan välja vilka grafer för resterna som du vill skapa. Klicka på OK när du har gjort dina val.
Steg 6. Välj att lagra resultat
du kan låta Minitab lagra dina resultat, till exempel dina rester och passformar. Klicka på lagringsknappen för att välja vilka aspekter du vill lagra. Dessa läggs till i nya kolumner i kalkylarket.
Steg 7. Kör regressionsanalysen
När du har konfigurerat dina alternativ klickar du på OK i regressionsfönstret. Minitab beräknar regressionen och visar alla diagram och lagrade värden som du ställer in.
- Utdata från regressionsanalysen visas i sessionsfönstret i Minitab.
- Regressionsekvationen ger en approximation av hur X förutspår Y.
- P-värden bestämmer betydelsen av prediktorvariablerna.
- R -sq beskriver hur väl data passar modellen (1 och -1 indikerar perfekt passform).
